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一般企业对大数据的存在 认知 理解 运用之常见三误区


从大数据诞生之初,直至2015年,某些人将大数据吹捧的好像无所不能一般。

然而,真正了解大数据的人都知道,大数据虽能让企业获益,但不会让所有企业都获益;因为,每个企业对大数据的认知、理解、掌握和分析程度是不同的,自然得到的有价值信息也不同。

那么,到底企业对大数据都有哪些存在、认知、理解、运用误区呢?


大数据自己抓商机

之前,有不少人表示大数据能够自动识别商机,为企业带来发展契机。这种想法实际上是片面的,大数据确实能带来商机,但前提是企业要做好数据分析。

也就是说:那些能利用大数据进行分析的企业,往往在最初阶段就投入了大量的复杂分析工作,并从中获得了少量有价值商业信息,进而解决自己的发展问题。

而在这个过程中,企业需要大数据专业分析人才去挖掘、获取、分析,了解并掌握大数据,才能真正为企业带来想要的利润。如只是一堆数据,再大也不会带来任何商机。


数据越多,有价值信息越多

每天每时每分,甚至每秒都在产生数据,这些数据被我们统称为大数据;而这些数据并不会全部都有效,80%是无价值信息,只有很少一部分是企业需要的有价值信息。

所以,掌握数据越多,有价值信息越多的想法也是片面的。

况且,随着社交媒体及移动设备的使用,信息爆炸现象已非常普遍,获取并利用新数据是企业强大的根本;而有价值的信息往往淹没在大数据海洋中,需要企业去挖掘、分析,这样才可能发现有价值商机。


大数据专业人才会为你发现价值

其实这一点并不是很大的误区,因为,要想真正挖掘出大数据的价值,就需要大数据专业人才去挖掘、分析数据。

然而,将挖掘大数据价值的重担全压在大数据专业分析人才的身上,也是不可取的一种方式。

因为大部分情况下,企业都存在这样的问题,业务人员不懂技术,技术人员不懂业务,而不懂业务的技术人员在分析数据的时候,往往会忽视对企业发展很有利的一些数据。

这就会导致不少有价值的信息在挖掘中流失,而业务人员也许不懂技术,但是他们对业务掌握的非常娴熟,知道哪些是企业发展的重点,对企业发展有益;

因而,业务人员在面对大数据的时候,也是能找到对企业发展有价值数据的。